About this course
Materi
pembelajaran Pengantar Bigdata dan aplikasinya memberikan pemahaman tentang
pentingnya teknologi big data, karakteristik big data dan aplikasinya di
berbagai bidang. Materi pembelajaran ini menjelaskan pengertian big data, dan
karakterisitik bigdata yang membedakan dengan pengolahan data tradisonal mulai
dari 3V sampai dengan 10V(volume, velocity, variety, value, veracity,
variability, visualisation, viscosity, vocabulary dan vagueness). Dalam materi
ini juga diperkenalkan tools yang dapat digunakan dalam bigdata seperti tools
analisis statistik dan data mining, tools bigdata analitik dan noSql, tools
natural language processing dan tool visualisasi data dan informasi. Hal yang penting tentang data, data science
dan bigdata juga diuraikan untuk mendapatkan gambaran yang jelas terhadap
persamaan dan perbedaannya. Algoritma yang digunakan dalam bigdata analitik
juga diperkenalkan seperti algoritma pembelajaran mesin secara supervised
(Regresi, Support Vector Machine dan decision tree) dan unsupervised learning
(k-Nearest Neighbourhood, Random Forest dan Adaboost). Disamping itu tahapan
yang perlu dilakukan dalam bigdata analitik juga dijelaskan dalam materi
ini. Arsitektur bigdata teknologi dengan
pendekatan lapisan bertingkat diuraikan secara singkat mulai dari lapisan infrastruktur
fisik sampai dengan lapisan data analitik. Akhir pembelajarn diperkenalkan
aplikasi dan keterkaitan bigdata dengan internet of thing serta aplikasinya di
bidang pertanian dan sosial media. Dengan materi pembelajaran ini, diharapkan
dapat mengetahui konsep big data dari awal sebelum dapat menggunakan teknologi
big data pada suatu kasus tertentu.
What you will learn
Mengetahui definisi Big Data dan karakteristiknya
Mengetahui hubungan antara Data, Data Science, Big Data, dan algoritmanya
Memahami tahapan analitik Big Data dan toolsnya
Memahami beberapa aplikasi teknologi Big Data dan pemanfaatannya
Meet your instructors
Dr. Suharjito , S.Si., M.T.
Course Information
Go to courseStart Date
27 September 2022
End Date
-
Language
-
Category
Computer Science
Certificate
Available
Duration
2 hours
Enrolled Students
117
Rating
0.0
Reviews
No review yet
No review yet